新年求职季,你准备好了吗?数据科学家求职训练营帮你拿下高薪Offer!
数据应用学院第8期“数据科学家求职训练营”
开营时间:2017年1月21日(周六)
报名方式:登陆网页(或阅读原文)http://www.DataAppLab.com/course/data-scientist/
咨询电话:800 4857918
咨询邮箱:[email protected]
辉煌历史
1. 学员就业
在过去的一年中,数据应用学院服务(含尚未结业的学员)超过200位北美学员,毕业生覆盖中美百余家企业,横跨IT, 金融,医疗,社交,游戏娱乐,电商,地产,产品制造等8大行业。
部分学员去向
2. Kaggle竞赛金榜提名
3. 北美业界认可
4. 猎头合作协议
2017年1月期特色
1. 课程设置
本期时长一共16周,其中教学期8周,项目实践8周(Kaggle实战辅导4周,项目实习4周)。
其中,教学期每周8小时,其中周一至周四每晚1小时(提供录像),周六周日每天两小时。我们带着你规划时间安排,带着你分析,带着你练习,带着你进入数据科学的大门。
2. 教学期内容
周六2小时课程为数据科学标准内容,包括:
python machine learning
可视化
Supervised Learning
Unsupervised Learning
A/B testing
神经网络
等等。
周日2小时课程为进阶内容,包括:
Hadoop 入门
Spark数据分析
Spark机器学习
自然语言过程
推荐系统理论
等等。
周一至周四内容包括:
1对1答疑
Machine Learning 算法精讲
网页爬虫
Leetcode刷题
大作业评讲
等等。
平时每周都有作业指导,教学期包括4次大project,题目包括过往的著名Kaggle竞赛奖金题目,面试真题等,均会统一讲解。过往的经验告诉我们,只有平时多加练习,关键时刻才会胸有成竹,马到成功。
3. Kaggle实战竞赛辅导
Kaggle中将新增训练(不限于)Keras, Theano, PySpark, XGBoost等工具。
Kaggle竞赛实战辅导会选择当月正在进行的Kaggle题目,指导大家参与real竞赛。有价值的旧题则会以作业的形式出现在教学期,并会由我们统一评讲。
4. 实习期题目增加
本期项目实习题目从两个增加到四个,在原有Recommendation System与Fintech两大题目的基础上,本期增加GIS与NLP实习项目!
a. 游戏平台增益方案
本项目要求学员从产品定义,数据爬取,数据导入,数据分析,推荐系统平台设计,效果评估,完成一系列完整的高水准的产品研发。
b. Fintech智能投顾设计
p2p金融领域一大问题就是纸面回报率与实际回报率不符。其中原因多种多样。那么,投资人(借款人)如何通过数据分析来实现和保证自己的收益?这个项目要求学员以Lending club数据为依据,构建一个智能投资顾问的数据产品,帮助投资人鉴别标的的价值,保证收益。
c. GIS数据科学项目(新增)
近年来,GIS (Geographic Information System)在自动驾驶与空间地理数据分析中大放异彩。什么是空间地理数据分析?它与普通数据分析有什么不一样?如何将GIS与数据科学结合起来?
d. NLP电商评论商业挖掘(新增)
如何挖掘电商网站近20年用户评价的价值?如何实现从数据到结果的自动化NLP分析输出?如何将NLP的潜在商业价值转化为现实的商业收益?
5. 更加注重职业辅导
6. 校友Club
2017年1月数据科学家求职训练营
报名登陆网页(阅读原文):https://www.dataapplab.com/course/data-scientist-1/
咨询电话:800 4857918
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