在我们等待下一个风口的时候
我们常说自己这一代人是幸运的。
Marc Andreessen 说 Software is eating the world。成熟的互联网和移动技术让我们感觉有大量行业可以被改变和颠覆。这种想法是出现投资分化的其中一个重要原因。
过度自信
技术改变行业的复杂性
- 许多 AI 已经开始了标准化和开源(例如 Google 的 TensorFlow),并逐步迁入云端。很快,所有云计算服务提供商(AWS, Google, Azure)都会提供标准化的 AI 服务(AI as a Service)。这解决了上面的前两点,关于人和硬件的问题。
- 基于小数据集的 deep learning 技术,通过进行大量的 simulation 模拟现实世界。然后用 simulation 的数据去训练 AI。例如 Google 的围棋 AI 也是和自己下棋来学习的,而不是通过累积大数据集。这解决了上面大数据集的问题。
- 科技巨头的优势在于数据:尤其是消费者行为的数据,例如 Google, Facebook 等。但有些数据是大家都没有明显优势的,例如医疗,自动驾驶,
- 对于重大革新而言,没能拥有平台的公司是没机会的,所以关于 AI,大家都认为 Google 和 Apple 是最有希望的;然而,拥有平台的公司要交「战略税(Strategy Tax)」:公司的所有资源容易向现有战略和平台倾斜,典型如 Microsoft 之前内部对 Windows 的倾斜。这样会耽误新平台的演化。所以 Amazon Echo 在 AI 这一点算是跑到了 Google 和 Apple 的前面,因为他们不用受到内部资源倾斜的限制(参考此前的文章:为什么亚马逊是无敌的?)
Entropy is not on our side. So let’s do something ventured.
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