为何McKinsey、美国银行等行业巨头，肯花近10万USD年薪给商业分析专业刚毕业的你？

Buisness Analytics(简称BA)

是最近几年兴起的一项热门留学专业。

你知道Data Analytics

是最容易给中国人提供H1B工作签证的Offer吗？

你知道Business Analytics的就业魅力强大到

MIT、Columbia、Duke等多家名校专门为其开设专业吗？

Buisness Analytics简介

目前，美国约有30所学校开设了Business Analytics这个专业。根据麦肯锡近期一项关于Big Data的报告，到2018年，美国将面临近200,000个数据分析人才的空缺。

（Growth of Analysitics Degree Programs）

开设 BA专业的学校，绝大多数是以就业为导向，贴合就业实际Big Data -- analytical work的角度来培养学生的。课程也以实用唯多，基本是以MIS+STAT+一些 management的知识。

BA 专业就业前景

就业优势

这个专业不同于其他商科专业，Business Analytics是归属于STEM(Science, Technology, Engineering and Math)专业项目里，简单来说：享受和理工科学生一样的OPT时间，比传统商科专业的学生多出24个月的OPT时间，总共享有36个月。

虽然是新兴专业，但有非常不错的就业前景。

一般情况下毕业后3个月内全部学生都能找到工作。

毕业生去的公司，有当地的创业公司，也有财富500强企业中排名前50的公司；工作领域涉及Health insurance、Health industry、生产型企业、消费品产业、和电子商务。

就业方向

BA的就业方向主要是当Data Analyst和Programmers。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

毕业学生涉及的工作职能包括：Finance, Marketing,Information Technology, Healthcare, Entertainment等。那这些行业里面，林林总总的公司其实可以划分为三类：

▶ 一类是以数据为核心竞争力的公司；

▶ 一类是以数据为业务辅助的公司；

▶ 一类是完全不碰数据的公司。

我们常听的一句话：作为一个Data Analyst，哪里有Data。那作为BA专业的学生，小编也有一句话送给你：商业世界里，哪里有Data，哪里就有需求你的职位。

薪资回报

毕业后的基本薪资：65,000 -9.5 million dollars / year.

图一为BA项目老牌选手NCSU的薪资数据，起薪为$93,250，比MITMFin的起薪（如图二）还高出一截。

（图一，数据整理自网络）

（图二，数据整理自网络）

▶ 读研后毕业起薪：Scientist 大概9-10万左右。

▶ data analyst的话，如果没那么 technical 的工作，但会一些SAS或R。起薪根据不同地域而有所变化：西海岸LA三番大概是8万左右，纽约大概7-8万左右。

▶ MKT Industry方面, 中西部的话大概7万，南部的话大概6-7万左右。

雇佣者中不乏McKinsey, BCG, Bain & Company, BOA, Chase, SAS, Teredata, Google,Facebook等级别的各行业巨头，可谓投资回报率极高。

BA专业导师干货放送

导师背景

现就职Sears Holdings Analyst

曾经就职顶尖Analytics Consulting公司做Analyst

有丰富quantitative research, market research, marketing mix modeling 和 SAS/R/SQL/SPSS 等编程语言的实战经验

Typical Day

▶ Typical Day in Corporate:

Pull Data – Data Inspection – Data Cleaning – Data Preparation – Marketing Graphs – Building Model – Model Output – Pull New Data for Validation – Deliverables(Excel/Macro/deck)

▶ Typical Day in Agency/Consulting: 广告公司忙季更忙，闲季更闲，咨询公司自己不产生数据都是别人给的。Data QA – Data Preparation – Set Specification – Run Model – Parameter Tweaking–Passed Validation/Meet Requirement–Export Result–Deliverables(Excel/Macro/deck)