职悠学堂 | 学渣教你如何在美国找Analytics工作

楼主在刚开学的时候很积极地去了career fair， 拿到两家trading firm的trader的面试。一家optiver，一家akuna。

optiver会让你当场做四则运算题，如果你的速度和计算能力达到他们的要求的话，hr会联系你给你个phone screen。楼主挂在了hr面，不要怀疑，楼主就是传说中智商有问题的人......

akuna是一家新的trading firm，在career fair上收简历，如果觉得你的背景比较match的话hr会给你发个链接，给你做个online的四则运算和数列的test。之后一个trader会给你一个电话面试，问一些概率类的brain teaser和一些基本的期权知识，楼主被问到的是gamma bla bla。。。电话面试就挂掉了。。。

感觉trading firm要求你对这个行业很感兴趣，有一定的背景知识，然后最重要的是英语要好，反应要快和抗压能力要强。

我男盆友去面了他家的onsite，面了五个小时多，半小时一个section，中间没休息。由此可见，trading firm的工作强度还是挺大的。

consulting楼主面了两家，一家德勤，一家麦肯锡。

德勤是刚开始找工作地时候面的，投的是financial service的data analytics的职位，当时还没什么面试经验，挂在了电话面试上。电话面试问的都是behavioral questions和go thru your resume。

麦肯锡是毕业后在家待业的时候面的，面的是麦肯锡的一个子公司finalta，他们主要位retail banking做consulting，正是楼主感兴趣的方向，所以当时投入了很多热情。首先是第一轮online test，会给你发一个写作题和一个excel题，让你在规定时间内做好发给hr。之后是电话面试，主要go thru your resume，让你谈谈对美国银行业五年的发展的看法，之后就是consulting必备的各种各样的behavioral questions。面试的是个英国小哥，口音很重，几乎每个问题都得问两遍楼主才能听懂，于是又挂了。。。

consulting和客户交流比较多，所以对口语的要求比较高。。。但是麦肯锡之类的大牛也不是高不可攀的，只要有那种适合我们专业的职位，同学们还是可以试试的。但是要多多联系自己的presentation skill，excel和powerpoint，以及最重要的behavioral question。

只面了一家IRi, 在芝加哥loop，号称和nielsen齐名。楼主拿到的第一个offer，面试的是sas analyst的职位，他们公司每年都会招几个uiuc的master。公司氛围很好，楼主还跟着他们公司去做了一次volunteer的工作，整个公司的人都很nice，工作时间也很自由。

面试比较简单，就是team的人跟你聊聊，看看你是否真的感兴趣以及看看你的背景是不是match。

面了harvard clinical research institute，这是楼主拿到的第一个on site，面试我的manager是个南京人，人超级好，还请我吃了顿饭。他们是做clinical research的，主要用sas软件。面试也比较简单，主要就是看你是不是对这个行业真的感兴趣。公司在boston downtown，是一家non－profit clinical research institue，所以申请h1b很快，但是不能随便转。所以manager会看看你是否真的想去他们公司，想在boston安家。这个组都是中国人，所以大家交流都是中文，面试也是中文......

面这类职位的要求是编程能力要好，楼主上了个cs的课，用python写了两个mp，就不知天高地厚地去面了。这个公司是个start－up，但是发展很快。data组只有一个人，是芝加哥大学毕业的，有十年在trading firm做data science的经验，一看就是很聪明的人。第一轮就是闲聊，问了我的简历，对我的python编程经历很感兴趣，问了很多算法问题。第二轮让我用python写一段code，很简单，就是basic descriptive statistics和画图。第三轮onsite，这家公司离我家走路三分钟啊！！特地要求不要穿正装，楼主穿着平时的衣服就去了。两个人面，第一个人也是芝加哥大学毕业的，问的很简单，问了一个brain teaser，一个基本的统计问题，问了一个case题。第二个人就是data组的小哥，一来就问我啥叫big data，楼主当时就觉得这个问题说不清楚啊，只能根据自己的理解随便说了一下，假装的很镇定。然后问了一些算法，主要是random forest和boosting之类的。最后是一个experiment design的问题，楼主以前没接触过这个领域，只能根据自己的理解回答了一下，小哥不是很满意。最后挂了。。。后来在男盆友的鼓励下，楼主写邮件问他，为什么不要楼主，小哥竟然回复了。写了一封很长的邮件，blablabla，楼主觉得很感动。有一句话印象很深刻，小哥鼓励我说，面试和很多事情是一样的，practice makes perfect。这句话一直激励着我。

commercial banking也就是retail banking，主要做credit card，home loan和auto loan之类的。楼主总共面了三家，discover，capitalone 和citi。

先聊聊discover，总共面了三个组，两个customer analytics和一个risk management。第一个customer analytics组是两个中国人以一起面我，问我会不会sas macro和unix。楼主当时在学cs的课，会写个cd，装个python的package，只好硬着头皮说会。manager问了好多问题，因为是电话面试，所以楼主飞速的google，答上来了一半吧。然后又问了好多sas macro的问题，楼主可以说sas advance是背了五十多道题考下来的么，一点都不记得了。。。也答上来一半吧。然后另外一个manager继续问我clustering的知识和logistic regression的知识，楼主倒是都答上来了。。。可是因为unix和macro答得太弱了，所以没拿到onsite。第二个customer analytics问了一个case题，楼主觉得自己答得挺好的，感觉manager也挺满意的。但是最后没拿到onsite，同学去问了，说是director想招一个有两年工作经验的，，，因为这件事情楼主伤心了好久，当时很想去consumer banking啊，颓废了一个月没投工作。。。总之我觉得我上学期几乎都处于很萎靡的精神状态中。。。

再聊聊capitalone吧，capitalone楼主拿到了onsite。系里发了一个邮件，说capitalone 在plano的campus招statistician了，大家可以试试，我就投了，然后就开始电话面试。第一轮电话面试是个美国人，statistician。技术面，问了什么是mean，standard deviaton，p－value，还有简单的logistic regression的知识，还有一些模型建立知识。我发现技术面是美国人都不会太难，遇到中国人你就自求多福吧。。。面试进行的很愉快，当时楼主已经拿到了offer，所以无压力，发挥的也比较好。然后刚面完hr就打电话给我约onsite了，一切都很美好，他们顶好机票和酒店，我飞到达拉斯去，公司约了limo来机场接我送到酒店去。酒店也很好，吃饭什么的都可以报销。然后第二天去面试了，就发现搞笑了，那天一共八个人去面，发现除了我和一个stanford的master，别的都是phd啊摔，当时楼主就心虚了。。。然后还有一个phd同学告诉我，capitalone的statistician是phd们的dream job。开始面试，一共四轮，每轮一个小时。两个case，一个role play和一个behavioral questions。role play很有意思，就是一个statistician假装不懂统计，给你一堆数据一堆sas output和一堆图，给你十五分钟，让你给他讲讲整个project做了啥，有啥结论，有什么政策性意见。主要是看你统计学的好不好，能不能和不懂统计的人沟通，反应快不快，有regression，anova和correlation table之类的。最后再提一个模型改进。case第一个很简单，算break－even。第二个比较难，你要知道home loan怎么赚钱，怎么简历模型，怎么算条件概率，最后还要画一个奇葩的图。

中午吃了饭参观了capitalone的campus，campus很大餐厅很豪华办公室很漂亮，但是参观的时候我就在想算了，这个地方这么好不属于我，我再努力两年再来吧。。。然后下午的时候他们留下了一个phd同学继续面试，把我和其他的同学送到了机场。我还弄丢了我的ipad，texas真是一个充满了伤心的地方啊。。。

最后聊聊citi吧，我去capitalone面试的前一个周末投了系里发的citi的opening，是一个毕业的学长发的邮件说我们组要招人，感兴趣的同学来投啊。如上文所说，楼主当时已经拿到了offer，在芝加哥，虽然钱少，可是可以和男盆友在一起啊。看到citi，就想着反正不会要我，就当为以后跳槽攒攒经验值吧，于是就怀着轻松愉快的心情投了。citi的人打电话给我的时候，露珠正在capitalone被大神们虐，但是citi一听说我在capitalone onsite就产生了这样的错觉楼主很厉害楼主很受欢迎，于是就给了楼主面试。一天面三轮，第一轮hr面，hr都是很nice的，聊聊天就可以了，我对你们公司很感兴趣啊我对这个职位很感兴趣啊blabla。然后就是两个技术面。两个中国人，一个人一小时。大家可以想象过程有多么艰辛吧。问了很多有关logistic regression，linear regression，模型建立，sas sql，数学求导，算矩阵行列式的问题。。。还有看看你对模型的sense，如何做sampling，你对这个行业的了解。因为当时楼主刚面完capitalone，在面试过程中也学习了很多新知识，还有自己做了很多industry research，所以各种terminology脱口而出啊有木有。再加上楼主积累了大半年的失败经验，这些基本的概念都是比较熟悉的。即使这样，因为当时面试的人有25+，还有很多phd童鞋，所以楼主也没想到能拿到这个offer。最后拿到offer，楼主确实是非常非常幸运的，提前实现了自己的梦想。