又到了一年申请季，有的小伙伴还在忙着补充实习，有的已经开始着手准备CV和essay了。工作经验对于商学院申请有着举足轻重的作用，的作用，对于MSBA项目也是如此，有的学校甚至夸张到要求5年以上工作经验的程度（是的，说的就是你，MSBA @ New York University！注意，New York University的MS in Data Science项目不需要工作经验，但是对数理背景要求非常高）。
无论是补充实习，还是准备CV，都需要考虑这些问题：1. 应该补充哪些实习；2. 应该把哪些实习经历写进CV，甚至放在最显眼的位置。第二个问题对于刚刚本科毕业的同学来说其实非常重要：由于工作经历不像浸淫职场多年的职场人士那样丰富，同学们很难把每个实习经历深度挖掘（我好像用了什么不得了的词！），就倾向于试图把每段实习经历全部都泛泛而谈地罗列在CV中。这样做的结果是喧宾夺主，也就是细枝末节的东西掩盖了最重要最相关的实习经历。因此，我们要学会分析，什么样的实习经历是最相关、有利于申请的，然后把这段经历放在最显眼的位置，并且花大量时间和精力来雕琢它，抓住招生官的眼球。
为此，小编特从17fall BA申请群中选出几份17er们分享的实习机会，来进行分析和评分。总分不设上限，越高越好啦。
案例一
案例1 某市场研究公司
职位要求：
1、每周工作至少四天，持续最少三个月，越长越好。硕士优先，本科生如特别优秀可以考虑。专业不限，具有商科背景最好，擅长概率和数理统计；
2、熟练操作excel及PowerPoint，英语口语流利，写作能力强；
3、认真、踏实。具有较强的学习能力及工作的责任心。
分析：该实习要求应聘者熟练掌握Excel，擅长概率和数理统计（但并未详细列出，考虑可能是因为对此要求不高），属于对数据分析实习生最基础的要求，入职后最可能接触到的是数据分析中最底层的工作。与BA相关，但相关性较弱，给1分。
案例二
案例2 某互联网公司数据分析实习生
职位要求：
1、熟练使用SQL、EXCEL相关函数公式、SPSS（回归、聚类、方差、决策树等）；
2、较熟练使用其他Office办公软件；
3、需要未来至少半年，能全职来公司工作（每周5天）；
4、要求沟通、学习能力强、上手速度快、有一定抗压能力。
分析：该实习要求应聘者掌握Excel（加1份）、SQL（加1分）、SPSS（加1份），熟悉概率统计并详细列出需要应聘者掌握的内容（加1分），总分4份；其中SQL属于亮点，因此是一个较好的数据分析实习。建议申请者好好挖掘一下，在简历里把具体事件和运用到的数理统计内容+SQL结合起来
案例三
案例3 某互联网公司量化策略分析实习生
职位要求：
1、国内外知名院校在读研究生或本科生，计算机、金融工程、计量金融、数学或统计背景优先；
2、精通至少一门编程语言（熟悉Python优先），R，Matlab，Sql语言等均可；
3、对机器学习算法、数据挖掘理论有所了解；
4、对量化投资有强烈兴趣，有基金或券商实习经历者优先；
5、逻辑思维能力强，具有严谨、勤奋的工作态度、良好的沟通能力和团队协作精神 。
分析：1、该实习对背景要求明确；2、要求精通至少一门编程语言（精通已经成为CS界一个梗了……）如Python、R、SQL、Matlab（加1份）；3、了解机器学习、数据挖掘，大数据技能点满。什么，你问我什么是大数据技能？请打开任意一个BA/DS项目curriculum页面，罗列出的即为大数据技能。小编不得不说，这个实习，我给满分！什么，你问我满分是多少？满分大概就是，+∞吧（围笑）
总之，BA实习需要涉及以下几个方面，请根据具体实习机会自行分析和加分：1、数理统计（1分）；2、统计软件，如Excel（1分）、SPSS（1分）、SAS（1分）；3、编程，一般有Python（1分）、R（1分）、SQL（1分）、VBA（1分）；4、涉及大数据技能（机器学习、数据挖掘等）的话就直接满分好啦。
今天，你的实习经历，准备好了吗？快快加入17 fall BA申请群，和大家一起找实习、分享实习吧！（由于目前微信群人数较多，请联系BB Consulting的mentor们或加入QQ群，我们来邀请您加入~）
作者：烧酒 编辑：暴暴

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