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数据应用学院培训的特色
  1. 硅谷工程师亲自授课，一门课多个专家教授
  2. 中英文混合教学，应对北美找工作
  3. 十周课堂培训，十周项目实践
  4. 对学员开放企业级Cluster集群计算环境
  5. 一对一职业发展辅导，名师带领求职训练
  6. 第三方公司的实习机会
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数据科学家（Data Science）项目简介
项目时长20周，分两个大阶段：
  1. 课程培训阶段（10周）
  2. Project项目阶段（10周）
  3. 每周职业辅导 Office Hour
  4. 毕业前再带你走一程－ 名师辅导简历，interview技巧训练
培训内容覆盖：
  1. 机器学习（MachineLearning）原理和算法推导
  2. Python 全套数据分析工具的实操训练
  3. Hadoop和Spark大数据系统下的数据操作，企业案例分析
  4. Kaggle竞赛指导
  5. 名师辅导简历，interview技巧训练
  6. 第三方公司的实习项目
您将得到：
  • >5小时/周的课程与习题指导
  • 助教（TA）微信群与论坛答疑
  • intensive的实战训练
  • 学员自主选择适合自己求职方向的实习项目
您的付出：
您需要付出每周最少10-15小时的时间完成作业与项目任务
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数据科学（Data Science）课程大纲（10周）
  • 第1周  
Python Eco-System for Data Analytics

Machine Learning算法推导－Introduction
  • 第2周
Data Exploration & Visualization
Machine Learning算法推导－SVM classifier
  • 第3周
Scikit Learn for Machine Learning
Machine Learning算法推导－ANN
  • 第4周
Regression & Classification
Machine Learning算法推导－Decision Tree & Boosting
  • 第5周
Dimension Reduction & Unsupervised Learning
Python数据分析强化－python机器学习案例
  • 第6周
分布式系统下的数据分析
Hadoop Ecosystem简介，HDFS，Hive数据分析
Python数据分析强化－网络爬虫
  • 第7周
分布式系统下的数据处理
Apache Pig Introduction, Pig works as ETL
Python数据分析强化－计算机算法基础－1
  • 第8周
Spark SQL和Data Frame
强化Spark SQL的数据操作
Python数据分析强化4 计算机算法基础－2
  • 第9周
Spark Machine Learning
MLLib与图工具GraphX
Python数据分析强化－MapReduce
  • 第10周
数据科学的行业应用案例
Python数据分析强化6 网页前端编程
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数据科学Projiect期介绍（10周）
Data Science Project为两个阶段。
1. Kaggle项目实例辅导
往期学员在我们的辅导下达到前3%。Kaggle题目为active的题目
2. 项目实习（本项目可以作为面试demo）
①游戏平台数据推荐系统。本项目要求学员从产品定义，数据爬取，数据导入，数据分析，推荐系统平台设计，效果评估，完成一系列完整的高水准的产品研发。

②Fintech 智能投顾。P2P金融领域一大问题就是纸面回报率与实际回报率不符。其中原因多种多样。 那么，投资人（借款人）如何通过数据分析来实现来保证自己的收益，？这个项目将要求学员以lendingclub数据为依据，构建一个智能投资顾问的数据产品，帮助投资人鉴别标的的价值，保证收益。

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数据工程师（Data Engineer）项目介绍（20周）
本项目项目时长20周，分两个大阶段：
  1. 课程培训阶段（10周）
  2. Project项目阶段（10周）
  3. 每周职业辅导 Office Hour
  4. 毕业前再带你走一程－ 名师辅导简历，interview技巧训练
  5. 并行9周的面试刷题辅导
培训内容覆盖：
涵盖Hadoop 和Spark的全面讲解和实操训练，分布式系统下的数据ETL，数据分析工具pig, Hive, Spark实时数据处理，企业案例分析，Lambda实时架构，leetcode强化辅导，项目实习，与就业咨询。适合CS/EE专业

本项目着重于数据科学与工程在实践中的应用. 您将得到：

  • >5小时/周的课程与习题指导
  • 微信群与论坛答疑
  • intensive的实战训练
  • 企业前沿的数据处理方法与思路
  • 就业指导，与各个老师的密切联系
  • 名师辅导简历，interview技巧训练
  • 第三方公司的实习项目
  • 企业级Cluster集群计算环境
您的付出：
您需要最少付出每周10-15小时的时间完成作业与项目任务
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数据工程师（Data Engineer）课程介绍（10周）
  • 第1周
Big Data Introduction
Course Project #1. App Cluster deployment with HDFS
  • 第2周
MapReduce, MR design pattern

Course Project #2. MapReduce as ETL
  • 第3周
Hive, HQL language, hive data processin
Course Project #3. Data Processing using Hive
  • 第4周
Pig, Pig Latin Language, Pig works as ETL
Course Project #4. Data Ingestion using Pig
  • 第5周
实时处理系统, Storm, Kafka消息分发
Course Project #5. Storm with twitter
  • 第6周
HBase, HBase tables and query, storm works with HBase
Course Project #6. Storm with HBase
  • 第7周
Spark RDD，RDD structure, transformation, action, DAG, Partition and shuffles
  • 第8周
Spark SQL and Data Frame
  • 第9周
Spark Streaming. 实时data application. reliability and fault recover
  • 第10周
Spark Machine Learning. MLLib, 图形计算, GraphX
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数据工程师（Data Engineer）Project项目介绍（10周）
学员将在第三方实习公司的导师与manager的带领下，完成一个完整的基于'Lambda'的大数据应用项目。'Lambda'是硅谷最流行的大数据系统框架，学员在导师的指导下，完成从功能定义，系统设计，coding到测试的完整过程。

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商业分析师（Business Analysit）项目期介绍（6周）
培训涵盖理论及实务操作，并将加强Marketing及Sales的背景知识，介绍Marketing strategies, Segmentation and Targeting, Business Development and Sales, Customer Experience and Pricing等概念，同时，我们将介绍目前使用最广泛的分析工具如R及Tableau，让同学迅速上手与业界接轨。
经由六周的培训，同学不仅可以学到完整的理论框架，练习必备的IT分析工具，更重要的是，我们希望培养同学批判性思考的能力，如何发现问题，解决问题，进一步为企业创造价值，同时建立信心，在Real Business的环境能运用Business的语言。
明星导师
多位讲师同时授课，均就职于世界500强企业高层。精通Marketing Data Science, Digital Marketing, SAS，SQL，SAP等。有丰富的面试官经验。对数据分析方向求职有深刻的理解和独到的求职方法，面试经验极其丰富。
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数据应用学院
数据应用学院是北美唯一一家教学与项目实习相结合的专业数据人才输送机构，由美国加州的高级数据科学家与数据工程师联合创办
我们的老师：
Jason: 8年大数据和数据科学从业经验，帮助数百人转型数据科学
Dr. H: Uber数据科学家，曾服务于多家数据企业
Dr. G: Google 8 年工作经验，分布式系统技术专家
Dr. X: Principle Data Scientist
Dr. Li: Machine Lerning 博后
Mr H：Google 数据工程师，专注Tensorflow
Mr. Z: Symantec大数据工程师
Randy:  Hive 4年工作经验，对分布式数据库的操作拥有深刻理解
Mr. Pan:
AT&T资深数据分析师，专注数据科学在business cycle的各方面应用，数据专栏作家

Mr. W: MarketShare数据管理经理，UIUC计算机系毕业
Mr M: Blackrock Data Scientist
Mr. Chen: Kaggle Ninja
Ms. Wang:
Fintech专家，Data Scientist，投资人

Miss Yu: Phd in Machine Learning
Hawin:  AT&T资深数据工程师，大数据系统整合大师
Mr. Li: Groupon数据科学家，运用统计与机器学习模型分析用户行为
我们的TA:
Mr. He: Verizon软件工程师
Mr. Liu: 3Blackdot BI高级经理
Mr. Leng:
Prometheus Laboratories 数据库开发工程师

Dr. Li: GIS 博士后，Spatial Data Scientist
Mr. Han: Moody's Anlytics 软件工程师
Dr. Chen:
研究机构高级科学家，加州理工研究员

Miss Song: Irdeto 数据分析师
我们的mentor:
顾林云: 上海冰鉴公司创始人兼CEO. IDG前任投资顾问。在数量金融机器学习领域拥有丰富经验与深厚积淀
Mr Z: Lending Club Senior Risk Manager
Mr. Tang: 医学图像处理专家
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报名方式：
1. 访问 www.datalaus.com/cn 了解课程安排
2. 网站报名、发信至[email protected]或致电1800-485-7918 
报名截止时间：9月1日
项目开始时间：9月3日
现场授课地点：数据应用学院教室
远程授课方式：采用GotoWebinar
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优惠方式：
  1. 多位同学一起报名，直减300刀！
  2. 联系报名邮箱，按提示操作可享多个40刀转发分享优惠
  3. 以上优惠措施加总，总优惠金额不超过600刀
点击「阅读原文」，即可查看官网。
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