没错，小编我又来了。。我就是会计本转BA的那个小苦逼。应广大观众（其实并不广大）的要求，本宝宝来分享一下Coursera的课程体验~
首先需要说明的是，由于这是一个MSBA科普公众号，以下只介绍那些能够帮助大家在学校之外学习BA常用analytics tools、增强申请竞争力、且我上过（这才是最大的限制条件）的课。
以下，小编很不要脸的把课程分为了“Python”和“其他”两类（对，我专注Python三十年）。涉及的课程内容包括Python, machine learning, SQL等。

Python

Rice University – An Introduction to Interactive Programming in Python

课程热度：☆☆☆☆☆

课程难度：☆☆☆

推荐指数：☆☆☆☆☆（果壳9.7分）
Rice推出的计算机基础系列课的前两门（本课程分为Part I和Part II）。课程主要教授Python语法基础以及交互编程入门。课程一共八周——Part I四周，Part II四周。由于课程是一周周放出视频，所以不能提前完成，必须花费八周。从Part II开始，会介绍OOP（面向对象编程）。 
为了更好的传达交互的概念（明明是为了更好的吸引学生），每一周的作业都是
编写一个小游戏
（Syllabus如下图），因此趣味性MAX。课程视频同样充满趣味，老师各种耍宝甩梗。而且课程使用的是CodeSkulptor这个由授课老师之一Scott编写的网页版交互式编程平台，非常方便（虽然需要翻墙→_→）。在课程的讨论区不仅有助教实时答疑，还时常能看到授课老师本人，可见非常用心。


这门课属于Coursera平台的大热门Programming课程，其第一部分荣登
2015年度十大最受欢迎课程榜单第八名
。特意翻了一下，短短五周，讨论区帖子数多达1000+（所以如果课程中有什么疑问，都可以求助讨论区，甚至可以发邮件到老师专门的答疑邮箱）。
课程不算难，如果有别的语言的基础或者Python的语法基础，会比较简单。但是不太建议编程方面的纯新手（有天赋另说）。每周需要看若干视频课程（视频量超过一小时），完成一到两个限制次数的quiz，上交一个编程作业。编程作业评分采取同学互评方式。
我最后一定要再喊一句——老师太萌了，冲着老师也要上！！！！！！！

Rice University – Principles of Computing

课程热度：☆☆☆☆

课程难度：☆☆☆☆

推荐指数：☆☆☆☆☆（果壳9.3/8.5分，目测和难度有关）
Rice推出的计算机基础系列课的第三四门（本课程同样分为Part I和Part II，五周+四周的节奏）。本课程建立在大家已经通过了前两门，或者通过别的途径熟悉了Python的基本语法的基础上。但是不强制要求交互编程的基础，因为这门课的重点是编程的一些思想和实用技巧。由Rice的同一个团队出品，Scott和Joe依旧耍宝，但是出现了闷骚第三人Luay。作业依旧是一个个有趣的小游戏，但是如上所述，重点不是放在界面交互这方面，也是编写游戏的主体逻辑部分。
要完成这一课程，需要每周完成一个quiz，提交一个编程作业。然而这次的作业是采用机改，而不是peer-assessment，原因大约是作业难度大幅提高。这门课的难度显然比前两门提高了一个台阶，数学要求加大。没有对比没有真相，我来用数据现身说法一下——前两门我平均每周花费一个下午（大约四个小时），可以完成从听课，到做quiz，交project的全过程。但是Principles of Computing的第一部分，我每周需要花费至少三个晚上（八小时左右），仅仅是编程作业有时就会消耗四五个小时。小编目前攻克第二部分中。
讨论区依旧火热，但是目测由于上课人数减少，这一次只有500贴左右。

Umich – Python for Everybody Specialization

课程热度：☆☆☆☆☆

课程难度：☆☆

推荐指数：☆☆☆☆☆
Umich也有一个Python的系列课，叫做Python for Everybody。一共四门课，分别是Getting Started with Python，Python Data Structure，Using Python to Access Web Data和Using Database with Python。前两门是教授基础的Python语法，难度低于Rice的入门课程，因此建议时间充足的纯新手学习Umich的前两门入门。由于小编是先上了Rice的入门课程，所以就跳过了Umich的前两门，直接学习了第三四门。
Using Python to Access Web Data这门课介绍了利用Python爬虫的原理，应该说也是讲的深入浅出，美丽汤大法好！Using Database with Python这门课介绍了简单的SQL语法（想学SQL的详见后面Duke那门MySQL）以及如何实现Python和数据库的交互。应该说这两种应用在BA界都是非常重要的。然而课程难度不大，无论视频量还是作业量都较小，只是教授基础。视频大约每周半小时，每周作业一般有一个quiz和一到两个超小型编程作业。不过有一点优势在于，这个系列的课在开课的第一周就会放出所有视频和作业，因此可以快速刷完。俗话说得好，“师傅领进门，修行在自身”，三四门课领进门的效果绝对可以达成！
该系列课程同样是Coursera热门课程，其第一门课在2015年度十大最受欢迎课程榜单中名列第三。根据课程页面显示，同一期课的学生人数将近2w，小编那两期课，中国大陆就有700名左右学生在学习。讨论区贴子也有500+的贴子数量。

南京大学——用数据玩转Python (Data Processing Using Python)

课程热度：☆☆

课程难度：☆☆☆☆

推荐指数：☆☆☆
是的，Coursera上也是有中国大学的课程的233333小编在完成Rice的入门课程之后上了这一门课，主要教授的是Python最常用的几个数据分析Package——Pandas, numpy, matplotlib等。课程围绕着获取雅虎财经的公司股价数据，并进行绘图、简单分析展开，应该说比较实用。
这门课小编上的时候是self-paced，也就是说随时看，没有强制DDL，上课的学生数量也比较少。作业都是选择题，每周之间难度波动较大。。。老师也很用心，在讨论区可以见到她的身影。但是课程风格。。有点生硬。。。我们支持一下国货。。。

其他

University of Washington – Machine Learning Specialization

课程热度：☆☆☆

课程难度：第一门☆☆☆，第二门☆☆☆☆

推荐指数：☆☆☆☆☆
UW出品的机器学习的系列课程（现在看着手机的录了UW的MIS的你请举起双手），小编墙裂推荐！
这个系列课大概能够算得上冷门神作了。该系列的第一门课，小编上的那一期的只有3.3k的人数（第二门只有2.4k了），其中大陆学生140人左右，和Rice, Umich简直不能比。在名气上，该系列课程估计也被Coursera创始人之一的NG的ML课压了一头（然而我没上过NG的课2333）。
该系列的第一门是Machine Learning Foundations: A Case Study Approach，如题所述，通过case study的方式，形象生动的介绍了machine learning在regression, classification, clustering, recommending等方面的应用。同时让我们也体验了一把自己建立模型的快感。
如果说这个第一门课是直接应用模型，不求甚解，那么第二门课开始，就是具体讲解regression, classification, clustering, recommending方面各自的modeling的过程和原理。小编正在第二门课挣扎，有一种重温计量经济学+统计学的感觉。。。
老师是一男一女两人（据说是夫妻！）。其中那个男的，就是Dato的founder&CEO啊！！！（挣了钱还来上课，是情怀。）


本课程
要求一定的Python基础，没有基础慎入
。使用的是
Dato的GraphLab Create
这个Python package（可以获得该工具的一年免费使用权哟）。同时，本课程的视频量和作业量都较大。第二门课的每周视频都在20个左右，至少两小时，同时附加2-3个quiz，都需要coding完成。
PS：UW另外有一个specialization叫Data Science at Scale，小编年轻的时候（？）曾经尝试过第一周，然而die。同样需要Python基础，目测也是个好课！

Duke University – Managing Big Data with MySQL

课程热度：☆☆☆☆☆

课程难度：☆☆☆☆

推荐指数：☆☆☆☆☆

这门课出自Duke的Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business系列，也是该系列的最后一门课。小编以节操担保，绝对不水！切身体验是，我在大学一学期学的内容，被他三周讲完了。。。第四周开始被吊打。。。（虽然一共就五周）
这门课如题，主要讲SQL语法。。。但是专注于数据查询语言DQL部分（这也是BA所需要的部分），不涉及数据定语言DDL和数据操纵语言DML（感谢dok君的名词科普！）。课程视频量不大，但是作业量极大。练习是最好的学习方式。
本课程也是较热的一门课，同一期的学生数量也高达有18k，其中大陆学生700人左右，讨论区300+贴子。唯一的槽点是，该课程练习的时候用的是Jupyter的iPython Notebook，然而quiz用的是TeraData，二者的SQL语法存在一定差别，界面差距也很大，转换起来有点心累。。。还常常出现运行不稳定的情况。。。
此外，该系列课的其他几门课据说也质量不错，包括Excel，Tableau等软件的应用。其中Tableau课程提供了Tableau的限时免费使用权哟23333

JHU – R Programming

课程热度：☆☆☆☆☆

课程难度：☆☆☆

推荐指数：☆☆
咳咳。。广受差评的菊花大出品的R programming，被我悄悄的放在了最后。。。（想必大家看到这儿也累了，其实我写的也累了）。
首先，这门课我认为不适合完全的编程初学者。。其次，老师上课比较死板。。。但是！最大的槽点是！这门课的课程内容和作业内容。。严重脱节。当然，从另一个角度看，这也许能够帮助大家更全面的学习R吧。。

结语

当然啦，以上只是小编上过的一些适合大家和BA更近一步的课程，有什么别的好课也欢迎大家多多推荐啦！！等你们哟→_→
作者：杨柳
编辑：完完
BA留学汇汇集各校BA在读录取人才，专注BA三十年，带你申请带你飞。欢迎大家踊跃关注！

所有文章未经注明皆为原创，转载请注明来源~
链接无法跳转请戳[阅读原文]🔽🔽🔽
点击课程名称进入课程主页🔽🔽🔽
继续阅读
阅读原文