如何积攒实习经验,快速进入大数据行业?
您有没有这样的感受?
尽管已经开始在Coursera, edx等平台上刷课,但依然觉得求职之路颇为坎坷,无从下手?
简历上无论怎么修饰,总是少一点经历?
您是否担心被中意的公司以‘缺乏项目经验’为由拒绝?
可是怎么积累第一笔项目经验?总不能写coursera课程大作业吧?
针对数据行业极其重视应聘者项目实践经验的招聘特点,数据应用学院倾力推出8周小班授课,10周项目实习加2周就业辅导的“三段式大数据门徒培养计划”,Data Scientist 与 Data Engineer项目分别同时进行。1月23日起,连续20周,让实习项目build up你的简历,从实践经验中充分提升你的实力,牢牢把握住我们提供的内推机会,轻松进入数据行业!
发信至[email protected],获取免费咨询。
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结合行业前沿的课程设计
每门课配备多名讲师授课,讲师都来自北美著名科技企业,且具有3-10年行业经验,让您博览众家所长。以课堂Lab引导学习,更有实践意义 DS授课内容不仅包括数据发掘,机器学习,更强调与大数据系统Hadoop与Spark的对接和应用 DE授课内容乃当前大数据的最新技术与技巧,HDFS, Hive, Pig, Sqoop, Storm, Kafka等工具使用技巧与系统调优,都是学校里学不到,网络课程不会讲,工作中却又需要的重要技能 每周末三小时授课+1-2小时习题课,课下TA全程辅导,答疑解惑
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最重要的是实习项目
每个学员在导师指导下,耗时10周。 实习内容(DS): 对基于互联网或金融行业的用户数据,运用包括Pandas, Sklearn, PySpark等在内的Package编写Python代码,遍历整个数据科学家的工作流程:背景了解 - 数据清理 - 模型选择 - 模型优化 - 成果展示,并在企业级的强大Cluster上进行计算,更好的熟悉各类机器学习模型的原理与特征,极为有利于回答面试中的细节问题。同时参加Kaggle竞赛。 实习内容(DE):对基于互联网企业产生的用户数据,完成数据批处理 (MapReduce, Hadoop, Hive, Pig, Oozie) 和实时处理 (Storm, Kafka, Spark) 的两部实战 End-to-End Project。将数据工程技术与技巧应用于实践,完成实际工作项目中的开发 - 测试 - 发布三个重要环节,既利用项目细节磨炼技术,又能保证通过面试相关问题 整个实习过程采用IT企业最流行的Agile开发流程体系,结合GitHub实现版本控制,开发完成后进行Cluster Test and Deployment Startup 企业提供实习证明
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就业辅导与内推
由Consulting Firm校招负责人与IT公司HR组成的面试官团队,为学员进行模拟面试,提升面试Soft Skill 牵线合作单位,直接提供更多实习 量身定做岗位内推
更不用说
36台服务器的集群计算资源,
7天24小时向学员开放
授课方式:现场Onsite & 远程Online直播
远程直播:GotoWebinar
现场授课:925 Atlantic Blvd, Suite 203B, Monterey Park,CA,United States
咨询电话:1800-485-7918
网站:www.datalaus.com
Syllabus
Data Scientist
- Python Eco-systerm for Data Analytics
- Data Exporation & Visualization
- Scikit Learn Eco-system for Machine Learning
- Regresssion & Classification
- Dimension Reduction & Unsupervised Learning
- Data Analysis using Hadoop Hive and Pig
- Data Analysis and Ml with Spark
- Data Science in different industries including finance, marketing, online advertising
Then 10-week Internship and Kaggle Competition for Data Scientist
- Big Data Introduction, Hadoop Ecosystem, HDFS, Demo
- Google MapReduce, Yarn, MR Design Pattern
- How Live works, HQL language, Hive data processing
- How Pig works, Pig Language, Pig works as ETL
- Real-time data processing using Storm, Kafka
- Google Big Table, HBase tables and query, Storm work with HBase
- Data Application Automation, Sqoop, Oozie, MapReduce Optimization
- Spark Introduction, Scala Language, Data Processing with Spark, Spark MLlib
Then 10-week Internship for Data Engineer
数据应用学院是北美首屈一指的专业数据人才输送机构,由南加州与硅谷的高级数据科学家与数据工程师联合创办。
我们的老师:
Jason: 10年数据安全从业经验,赛门铁克资深数据工程师,大数据工程元老
Mr. Guo: Google 8 年工作经验,分布式系统元老
Randy: Hive4年使用经验,对分布式系统下数据库的操作拥有深刻理解
Hawin: AT&T资深数据工程师,大数据系统整合大师
Mr. W: 化工专业成功转行,现已是高级数据科学家,中科大校友
Mr. Li: Groupon数据科学家,运用统计与机器学习模型分析用户行为,UC Berkeley物理博士后,清华大学校友
Mr. W: MarketShare数据管理经理,UIUC计算机系毕业,北航校友
我们的TA:
Mr. He: Verizon软件工程师
Mr. Liu: 3Blackdot BI高级经理
Mr. Leng: Prometheus Laboratories 数据库开发工程师
Miss Chen: 研究机构高级科学家,加州理工研究员,清华大学校友
Miss Song: Irdeto 数据分析师. 南加大master,复旦校友
我们的Mentor:
Mr. Tang: 医学图像处理专家
Miss Yang: FLAG数据科学家,曾任迪斯尼世界决策顾问,UIUC校友
Miss Yu: 机器学习方向博士,港科大校友
Mr. Tang: 机器学习方向博士,中科大校友
顾林云: 上海冰鉴公司创始人兼CEO. IDG前任投资顾问。在数量金融机器学习领域拥有丰富经验与深厚积淀
Miss Gao: FLAG数据科学家,Insight Fellow,北京大学校友
我们还提供SAS, Java和SQL等基础课程。欢迎访问我们的网站: www.datalaus.com。首次课免费试听,试听结束后不满意,全额退款,无需其余理由。
本期培养计划开始时间:1月23日
地点:925 Atlantic Blvd, Suite 203B, Monterey Park,CA
远程:远程授课采用GotoWebinar.
点击“阅读全文”,访问数据应用学院网站,获取免费咨询
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