JIC投资观察
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投资人的趣点 态度 腔调
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本文作者董飞系硅谷一线员工，他从华尔街网站的全世界创业公司融资规模评选出的“The Billion Startup Club”研究报告入手，讨论了如此高估值下是否存在泡沫，以及高科技创业的未来趋势究竟会怎样。都是干货，请收好。
今天是元宵，农历新年的第一个月圆之夜。我知道你们知道过了十五就算是出了年，所以先祝福看官们在今年的每一个月圆之夜都有好事发生，然后再来看文章。
在硅谷大家非常热情的谈创业谈机会，我也通过自己的一些观察和积累，看到了不少最近几年涌现的热门创业公司。我给大家一个列表，这个是华尔街网站的全世界创业公司融资规模评选。它本来的标题是billion startup club，我在去年国内讲座也分享过，不到一年的时间，截至到2015年1月17日，现在的排名和规模已经发生了很大的变化。首先估值在10Billlon的达到了7家，而一年前一家都没有。第二，第一名是中国人家喻户晓的小米。第三，前20名中，绝大多数（8成在美国，在加州，在硅谷，在旧金山！）比如Uber, Airbnb, Dropbox, Pinterest。第四，里面也有不少相似模式成功的，比如Flipkart就是印度市场的淘宝，Uber与Airbnb都是共享经济的范畴。所以大家还是可以在移动(Uber)，大数据（Palantir），消费级互联网，通讯(Snapchat)，支付(Square)，O2O App里面寻找下大机会。

图：全球创业公司融资规模排名，小米夺魁。
哪些创业概念泡沫大？
看了那么多高估值公司，很多人都觉得非常疯狂，这是不是很大泡沫了，泡沫是不是要破了，是很多人的疑问。我认为在硅谷这个充满梦想的地方，投资人鼓励创业者大胆去做同样也助长了泡沫，很多项目在几个月的时间就会估值翻2-3倍，如Uber，Snapchat。我也惊讶于他们的巨额融资规模。那么这张图就是讲“新兴技术炒作”周期，把各类技术按照技术成熟度和期望值分类。

图：从这张图来看，NFC、云计算等此前被热炒的概念已经降温，逐渐来到了“回归理想阶段”；而物联网、自然语言等处于概念峰值。
在硅谷创业孵化器YCombinator 课程How to Start a Startup提到。“创新萌芽Innovation Trigger”、“期望最顶点Peak of Inflated Expectation”、“下调预期至低点Trough of Disillusion”、“回归理想Slope of Enlightenment”、“生产率平台Plateau of Productivity”，越往左，技术约新潮，越处于概念阶段；越往右，技术约成熟，约进入商业化应用，发挥出提高生产率的效果。纵轴代表预期值，人们对于新技术通常会随着认识的深入，预期不断升温，伴之以媒体炒作而到达顶峰；随之因技术瓶颈或其他原因，预期逐渐冷却至低点，但技术技术成熟后，期望又重新上升，重新积累用户，然后就到了可持续增长的健康轨道上来。Gartner公司每年发布技术趋势炒作图，今年和去年的图对比显示，物联网、自动驾驶汽车、消费级3D打印、自然语言问答等概念正在处于炒作的顶峰。而大数据已从顶峰滑落，NFC和云计算接近谷底。
未来，高科技创业的趋势是什么？
我先提一个最近看的一部电影《Imitation Game》,讲计算机逻辑的奠基者艾伦图灵（计算机届最高奖以他命名）艰难的一生，他当年为破译德军密码制作了图灵机，为二战胜利作出卓越贡献，挽回几千万人的生命，可在那个时代因为同性恋被判化学阉割，自杀结束了短暂的42岁生命。他的一个伟大贡献就是在人工智能的开拓工作，他提出图灵测试（Turing Test）,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。
我们现在回到今天，人工智能已经有了很大进步，从专家系统到基于统计的学习，从支持向量机到神经网络深度学习，每一步都带领机器智能走向下一个阶梯。Google资深科学家吴军博士（《数学之美》，《浪潮之巅》作者），他提出当前技术发展三个趋势。第一，云计算和和移动互联网，这是正在进行时；第二，机器智能，现在开始发生，但对社会的影响很多人还没有意识到；第三，大数据和机器智能结合，这是未来时，一定会发生，有公司在做，但还没有太形成规模。他认为未来机器会控制98％的人，而现在我们就要做个选择，怎么成为剩下的2％？李开复在2015年新年展望也提出未来五年物联网带来庞大创业机会。

图：上图是人类社会产品发展图，目测下一个阶段即为人工智能。
值得关注的大数据公司有哪些？
这是2014年总结的Big Data公司列表，我们大致可以分成基础架构和应用，而底层都是会用到一些通用技术，如Hadoop，Mahout，HBase，Cassandra，我在下面也会涵盖。我可以举几个例子，在分析这一块，Cloudera，Hortonworks，MapR是Hadoop的三剑客；一些运维领域，MangoDB，Couchbase都是NoSQL的代表；作为服务领域AWS和Google BigQuery剑拔弩张；在传统数据库领域，Oracle收购了MySQL，DB2老牌银行专用，Teradata做了多年数据仓库；Apps更多，比如社交消费领域Google, Amazon, Netflix, Twitter；商业智能有SAP，GoodData；一些在广告媒体领域，如TURN，Rocketfuel；做智能运维的Sumologic等等。去年的新星 Databricks 伴随着Spark的浪潮震撼Hadoop的生态系统。

对于迅速成长的中国市场，大公司也意味着大数据，BAT三家都是对大数据的投入也是不惜余力。百度最近两年成立了硅谷研究院，挖来Andrew Ng作为首席科学家，研究项目就是百度大脑，在语音，图片识别大幅提高精确度和召回率，最近还做了个无人自行车非常有趣。腾讯作为最大的社交应用对大数据也是情有独钟，自己研发了C++平台的海量存储系统。淘宝去年双十一主战场，2分钟突破10亿，交易额突破571亿，背后是有很多故事，当年在百度做Pyramid（按Google三辆马车打造的金字塔三层分布式系统）有志之士，继续在OceanBase创造神话。而阿里云当年备受争议，马云也怀疑是不是被王坚忽悠，最后经历了双十一的洗礼证明了OceanBase和阿里云的靠谱。小米的雷军对大数据也是寄托厚望，一方面这么多数据几何级数增长，另一方面存储带宽都是巨大成本，没价值就真破产。
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本文作者董飞，原发于知乎，经JIC投资观察编辑加工。点击“阅读原文”可跳转阅读。
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